Haystack 博客
有关 Haystack、NLP、LLM 和开源工具的文章。
RAG
使用 Haystack 和 OPEA 总结 Hacker News 文章
构建一个 RAG 管道，用于获取实时的 Hacker News 文章并使用本地 LLM 端点对其进行总结
2025 年 6 月 10 日
使用 Haystack 和 NVIDIA NeMo Retriever 进行文档重排序，优化 RAG 应用
2025 年 3 月 20 日
在 Haystack 中使用 DeepSeek-R1：演示和教程
在 deepset 演示中比较 DeepSeek-R1 和 OpenAI 的 o1，并探讨它们的推理能力
2025 年 1 月 29 日 
使用 NVIDIA NIM 在 deepset Studio 中直观设计 Haystack AI 应用
2024 年 11 月 1 日
高级 RAG：查询分解与推理
分解伪装成多个查询的查询，并让 LLM 推理出最终答案。
2024 年 9 月 30 日
通过自动合并改进检索
了解分层文档分割器和自动合并以改进检索到的上下文
2024 年 9 月 12 日
宣布与 DeepLearning.AI 的新短期课程
报名参加“使用 Haystack 构建 AI 应用”
2024 年 8 月 21 日
高级 RAG：查询扩展
扩展关键词查询以提高召回率，并为 RAG 提供更多上下文。
2024 年 8 月 14 日
对 Haystack 管道进行基准测试以获得最佳性能
评估和优化 RAG 管道性能的分步说明
2024 年 6 月 24 日
高级检索：从查询中提取元数据以改进检索
使用 LLM 从查询中提取元数据，用作改进 RAG 应用检索的过滤器。
2024 年 5 月 13 日未找到文章
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